Course detail

Chemical Informatics II

FCH-BC_CHI2Acad. year: 2023/2024

Not applicable.

Language of instruction

Czech

Number of ECTS credits

Mode of study

Not applicable.

Guarantor

prof. Ing. Martin Weiter, Ph.D.

Department

Institute of Physical and Applied Chemistry (ÚFSCH)

Entry knowledge

Not applicable.

Rules for evaluation and completion of the course

Not applicable.

Aims

Not applicable.

Study aids

Not applicable.

Prerequisites and corequisites

Not applicable.

Basic literature

Jaroslav Šilhánek. Chemická informatika. Praha: Vydavatelství VŠCHT Praha, 2002. ISBN 80-7080-465-3.
Jiří Pavlík a kolektiv. Aplikovaná statistika. Praha: Vydavatelství VŠCHT Praha, 2005. ISBN 80-7080-569-2.

Type of course unit

Lecture

13 hod., optionally

Teacher / Lecturer

prof. Ing. Martin Weiter, Ph.D.

Syllabus

BLOK I. - ZÁKLADY ZPRACOVÁNÍ, STATISTICKÉHO VYHODNOCENÍ A ANALÝZY DAT
Práce se seznamy a databázemi, evidence technických dat, Kontingenční grafy a tabulky
Základy získávání (měření), zpracování, analýzy a vyhodnocení dat
Statistické zpracování experimentálních dat, statistické funkce, statistické třídění dat, míry polohy a variability
Rozdělení pravděpodobností, náhodná veličina, analýza závislosti, míry závislosti
Závislost pevná, volná, statistická a korelační; Korelační počet; Regresní a korelační analýza;
Použití analytických nástrojů pro zpracování dat

BLOK II. - VYHLEDÁVÁNÍ ODBORNÝCH ZDROJŮ
Základy chemické legislativy, Databáze vlastností chemických látek, Databáze NIST a TOXLINE/TOXNET, Patenty – mezinárodní patentové třídění, Ochranné známky, Český Úřad průmyslového vlastnictví, Vyhledávání v národních i mezinárodních patentových databázích
Informační zdroje ve výzkumném cyklu – primární, sekundární, terciální, Vyhledávání vědeckých publikací, Nejdůležitější databáze (Thomson Reuters, Web of Science/Web of Knowledge, Databáze Elsevier Science Direct, American Chemical Society, Springer, Wiley), Možnosti knihovny FCH, Národní knihovna ČR, Scifinder

Exercise

26 hod., compulsory

Teacher / Lecturer

Ing. Denisa Filipi
Ing. Martin Súkeník
Ing. Kristýna Janáková
Ing. Vojtěch Dobiáš
Ing. Zuzana Ivančová
Ing. Jiří Přibyl
Ing. Marek Řihák
Ing. Ivana Málková
Ing. Kristýna Müllerová
Ing. Tomáš Nešpor
Ing. Marcela Králová, Ph.D.
doc. Mgr. Věra Mazánková, Ph.D.
Ing. Monika Trudičová, Ph.D.
Ing. Michaela Fanglová
Ing. Sylvia Patakyová

Syllabus

Časový harmonogram výuky cvičení z Chemické informatiky I je koncipován tak, aby probíraná problematika na cvičení reflektovala a zároveň časově nepředbíhala problematiku řešenou na přednáškách k tomuto předmětu.

1.) Základní práce v software Origin
2.) Pokročilá práce v software Origin
3.) Základy popisné statistiky (modus, medián, průměr, kvantily, míry variability) + testování znalostí ze software Origin
4.) Základy popisné statistiky II (četnosti - relativní vs. absolutní), histogramy, diferenciální vs. integrální funkce
5.) Rozdělení pravděpodobnosti, normální rozdělení, testy normality
6.) Práce ve statistickém software se zaměřením na popisnou statistiku (STATISTICA)
7.) Chyby a nejistoty měření + ověření znalostí práce ve statistické software
8.) Korelační a regresní analýza
9.) Testování hypotéz (jedno výběrový, dvou výběrový a párový test)
10.) Testování hypotéz II (neparametrické testy, ANOVA, test odlehlých hodnot)
11.) Práce ve statistickém software se zaměřením na testování hypotéz (STATISTICA)
12.) Práce ve statistickém software se zaměřením na testování hypotéz II (STATISTICA)
13.) Ověření znalostí ze základní popisné statistiky, chyb a nejistot měření, korelační a regresní analýzy a testování hypotéz

Elearning

eLearning: currently opened course