Course detail
Chemometrics
FCH-MC_CHMAcad. year: 2023/2024
Not applicable.
Language of instruction
Czech
Number of ECTS credits
3
Mode of study
Not applicable.
Entry knowledge
Not applicable.
Rules for evaluation and completion of the course
Not applicable.
Aims
Not applicable.
Study aids
Not applicable.
Prerequisites and corequisites
Not applicable.
Basic literature
Doležalová: Elearningové studijní opory,https://www.vutbr.cz/elearning/course/ (CS)
GRAFEN A. Modern statistics for the life sciences. Oxford: Oxford University Press, 2002. ISBN 01-992-5231-9. (CS)
HANRAHAN G. Environmental chemometrics: principles and modern application. CRC Press, 2009, 292 s. ISBN: 14-200-6796-6. (CS)
Hebák,P., Hustopecký, J. et al.:Vícerozměrné statistické metody. Praha: Informatorium, 2004. (CS)
Hendl J.: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004. (CS)
J. Pavlík a kol., Aplikovaná statistika, VŠCHT Praha, 2005, ISBN 80-7080-569-2 (CS)
Milan Meloun a Jiří Militký: Kompendium statistického zpracování dat. Academia 2002;2008;2015 (CS)
Miller J.N., Miller J.C.: Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry. Pearson, Harlow 2005 (CS)
GRAFEN A. Modern statistics for the life sciences. Oxford: Oxford University Press, 2002. ISBN 01-992-5231-9. (CS)
HANRAHAN G. Environmental chemometrics: principles and modern application. CRC Press, 2009, 292 s. ISBN: 14-200-6796-6. (CS)
Hebák,P., Hustopecký, J. et al.:Vícerozměrné statistické metody. Praha: Informatorium, 2004. (CS)
Hendl J.: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004. (CS)
J. Pavlík a kol., Aplikovaná statistika, VŠCHT Praha, 2005, ISBN 80-7080-569-2 (CS)
Milan Meloun a Jiří Militký: Kompendium statistického zpracování dat. Academia 2002;2008;2015 (CS)
Miller J.N., Miller J.C.: Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry. Pearson, Harlow 2005 (CS)
Recommended reading
Not applicable.
Elearning
eLearning: currently opened course
Classification of course in study plans
Type of course unit
Guided consultation in combined form of studies
26 hod., optionally
Teacher / Lecturer
Exercise
26 hod., compulsory
Teacher / Lecturer
Syllabus
1. Popisná statistika - základní pojmy, klasifikace typů proměnných, třídění dat.
2. Popisná statistika - charakteristiky. Různé druhy průměrů. Modus, medián, kvantily. Charakteristiky variability. Rozptyl, směrodatná odchylka.
4. Diskrétní náhodná veličina. Pravděpodobnostní a distribuční funkce, střední hodnota a rozptyl.
5. Spojitá náhodná veličina. Hustota pravděpodobnosti, distribuční funkce. Typy rozdělení. Bodový a intervalový odhad. Interval spolehlivosti.
6. Regresní analýza.
7. Korelační analýza.
8. Neparametrické a robustní metody.
9. Základy vícerozměrné analýzy.
10. Práce se SW Statistica - základy
11. Deskriptivní statistika - SW Statistica
12. Regeresní a korelační analýza - SW Statistica
13. Příklady vícerozměrné analýzy - SW Statistica
2. Popisná statistika - charakteristiky. Různé druhy průměrů. Modus, medián, kvantily. Charakteristiky variability. Rozptyl, směrodatná odchylka.
4. Diskrétní náhodná veličina. Pravděpodobnostní a distribuční funkce, střední hodnota a rozptyl.
5. Spojitá náhodná veličina. Hustota pravděpodobnosti, distribuční funkce. Typy rozdělení. Bodový a intervalový odhad. Interval spolehlivosti.
6. Regresní analýza.
7. Korelační analýza.
8. Neparametrické a robustní metody.
9. Základy vícerozměrné analýzy.
10. Práce se SW Statistica - základy
11. Deskriptivní statistika - SW Statistica
12. Regeresní a korelační analýza - SW Statistica
13. Příklady vícerozměrné analýzy - SW Statistica
Elearning
eLearning: currently opened course