Detail předmětu
Biostatistika
FCH-MC_BSTAk. rok: 2009/2010
Biologické a chemické objekty z hlediska statistického hodnocení, statistika souboru dat, testování účinnosti biopreparátů, korelace proměnných, lineární a nelineární regrese, aplikace v biologických systémech.
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
3
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Znalost základního matematického aparátu pro hodnocení výsledků v biologické a biochemické oblasti a jeho aplikace v excelu.
Prerekvizity
Matematika, Biochemie, Bioinženýrství, Biotechnologie
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Přednáška, cvičení, práce na PC, diskuse.
Způsob a kritéria hodnocení
Klasifikovaný zápočet
- písemný test sestávající z výpočetních úloh
- prokázání schopnosti zpracování výsledků v excelu
- písemný test sestávající z výpočetních úloh
- prokázání schopnosti zpracování výsledků v excelu
Osnovy výuky
1) Základní statistické pojmy a metody
2) Bodové odhady střední hodnoty
3) Intervalové odhady střední hodnoty
4) Posouzení správnost a shodnosti výsledků
5) Testování odlehlosti
6) Univerzální statistické testy
7) Testování účinnosti biopreparátů
8) Korelace proměnných
9) Lineární regrese a test linearity
10) Aplikace lineární regrese v biotechnologické praxi
11) Polynomická regrese, určení stupně polynomu
12) Systematizace a eliminace chyb
2) Bodové odhady střední hodnoty
3) Intervalové odhady střední hodnoty
4) Posouzení správnost a shodnosti výsledků
5) Testování odlehlosti
6) Univerzální statistické testy
7) Testování účinnosti biopreparátů
8) Korelace proměnných
9) Lineární regrese a test linearity
10) Aplikace lineární regrese v biotechnologické praxi
11) Polynomická regrese, určení stupně polynomu
12) Systematizace a eliminace chyb
Učební cíle
Osvojit si základní principy hodnocení a zpracování výsledků biologických procesů. Pochopit společné a rozdílné prvky biologického a chemického hlediska. Schopnost aplikovat základní statistické testy.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Přednáška - nepovinná
Cvičení - povinné pro prezenční studium
Korespondenční úkoly - povinné pro kombinované studium
Cvičení - povinné pro prezenční studium
Korespondenční úkoly - povinné pro kombinované studium
Základní literatura
Meloun M., Militký J.: Statistická analýza experimentálních dat. Academia, Praha 2004. (CS)
Zařazení předmětu ve studijních plánech