Detail předmětu
Úvod do bakalářské práce - CHT
FCH-BC_UBP_CHTAk. rok: 2023/2024
Předmět si klade za cíl seznámit posluchače s aspekty psaní odborných textů s ohledem na specifika psaní závěrečných prací. Pozornost je věnována jak obecným zásadám psaní jednotlivých částí (Abstrakt, Úvod, Teoretická část a Experimentální část, Výsledky a diskuse, Závěr) tak specifickým postupům odevzdávání závěrečných prací na Fakultě chemické VUT v Brně. Předmět také rozebírá zásady zpracování a prezentace experimentálních dat, které jsou využívány v chemicko-inženýrské praxi, a všímá si častých prohřešků pozorovaných u závěrečných prací absolventů. Součástí kurzu je i seznámení s typografickými zásadami upravovanými příslušnou normou a práce s informačními zdroji.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Učební cíle
Po absolvování předmětu studenti budou rozumět základním postupům a pravidlům pro zpracování odborných textů, práci s databázemi a používání citací. Dále budou schopni relevantně volit metody pro sběr, analýzu a prezentování experimentálních dat.
Základní literatura
Kapounová J., Kapoun P. Bakalářská a diplomová práce: od zadání po obhajobu. Praha, Grada, 2017 (CS)
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program BKCP_CHCHTE bakalářský 3 ročník, zimní semestr, povinný
- Program BPCP_CHCHTE bakalářský 3 ročník, zimní semestr, povinný
- Program BPCP_CHTN bakalářský 3 ročník, zimní semestr, povinný
Typ (způsob) výuky
Cvičení
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Úvod do bakalářské práce: pokyny a směrnice pro zpracování práce a SZZ, struktura odborného textu a jeho jednotlivé části,
2. Pravidla pro zpracování vysokoškolských kvalifikačních prací na FCH VUT v Brně, normy a pravidla pro zpracování technických prací, typografická pravidla, pravidla pro vytváření grafů, příprava tabulek, obrázků, příloh, dodatků, apod.
3. Rešerše, odborné informační zdroje a databáze, citace dle normy, zákony a etika.
4. Základy zpracování experimentálních dat: nástroje, možnosti a způsoby zpracování dat, sběr dat, zpracování dat, zobrazení a základní analýza dat, vyjadřování variability, míry polohy, průměr grupovaných dat, vážený průměr, korelace, lineární regrese, nejistota přímých měření, nejistota nepřímých měření, kombinovaná a rozšířená nejistota, apod.
5. Rozbor absolventských prací.
6. Rozbor absolventských prací.
7. – 12. Práce na semestrálním projektu.
13. Prezentace semestrálních projektů.
Elearning