čeština

Absolvování předmětu bude mít pro studenty následující přínosy:

1. Studenti budou schopni provádět základní statistické zpracování výsledků chemických analýz užívané v analytické praxi
2. Studenti budou ovládat postupy používané pro zajištění kvality dat (QA/QC) v analytických laboratořích
3. Studenti porozumí základním postupům zpracování a interpretace environmentálních dat a budou je umět uplatnit při řešení reálných úkolů

Základní znalosti matematické statistiky a počtu pravděpodobnosti v rozsahu středoškolského studia.

1. Úvod, charakteristika analytických výsledků, správné zaokrouhlování, chyby analytických výsledků
2. Statistika opakovaných měření: normální a log-normální distribuce, charakteristika střední polohy a rozptýlení, intervaly spolehlivosti
3. Statistické testy: správnost, shodnost, analýza rozptylu (ANOVA)
4. Kvalita analytických měření, Shewhartovy diagramy
5. Výpočet nejistoty analytického měření
6. Kalibrační metody: regrese a korelace, výpočet detekčních limitů
7. Neparametrické a robustní metody
8. Základy vícerozměrné analýzy
9. Aplikační příklady z oblasti zpracování environmentálních dat

Cílem předmětu je:
1. Prohloubit a doplnit znalosti studentů v oblasti statistiky získané v předchozím studiu
2. Seznámit studenty se specifiky zpracování výsledků v oblasti analytické chemie

M. Meloun, J. Militký, Kompendium statistického zpracování dat. Academia 2001, ISBN 80-200-1008-4 (CS)
J. Pavlík a kol., Aplikovaná statistika, VŠCHT Praha, 2005, ISBN 80-7080-569-2 (CS)